하재환 | GenAI Solutions Engineer / Technical BD

기술 검토부터 구매 의사결정까지 연결하는 Solutions Engineer / Technical BD입니다.

Sapie Guardian 첫 유상 계약의 금융 고객 기술 대응·요구사항·견적 조율을 담당했습니다. RAG·음성 AI·추천 PoC 경험으로 고객의 도입 판단을 돕습니다.

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English overview

Sapie Guardian첫 유상 계약

패키징·가격 테이블 설계와 금융 고객 기술 대응

스마트홈 음성 AI수주·납품 지원

TTS 후보 검토와 PoC·계약 범위 조율

AICC PoC챗봇 → 콜봇

RAG·연동 API·대화 캐시 직접 구현

대표 사례

구현과 판단으로 보여주는 네 가지 사례

고객 문제, 맡은 역할, 확인된 결과를 중심으로 정리했습니다.

01대표 사례 · 2026

AICC 챗봇 → 콜봇 PoC

스트리밍 챗봇을 동기 응답 콜봇 API로 전환한 PoC

맡은 역할: RAG·콜봇 API·대화 맥락 캐시 구현과 검증을 담당했습니다.
확인된 결과: 6개 벤더 중 2개 후보로 2차 진출. 최종 미선정.

역할·결과·근거 보기

02대표 사례 · 2025–2026

스마트홈 월패드 음성 AI

음성 AI 후보 검토와 제공 범위를 함께 정리한 사례

맡은 역할: TTS 후보 6종 검토·실행과 PoC·계약 범위 조율을 지원했습니다.
확인된 결과: 기술 검증 2025 · 수주·납품 지원 완료 2026.03.

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03대표 사례 · 2024–2025

idus 초개인화 추천 → Sapie-Reco

고객 추천 요구를 PoC와 제품화 과정에 연결한 사례

맡은 역할: PM·델리버리를 담당하고 RAG·추천 PoC를 직접 구현했습니다.
확인된 결과: Sapie-Reco 제품화에 기여. 배치 엔진은 팀 구현입니다.

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04대표 사례 · 2026

NIPA 반도체 제조 AI Agent 사업

제조 현장 문제를 4대 워크플로와 AI Agent 제안 구조로 연결

맡은 역할: 기술 구조·아키텍처·발표 메시지에 팀 제안 기여자로 참여했습니다.
확인된 결과: 사업 선정. 1차년도 15.5억 원 · 후속 평가에 따라 2차년도 연계.

역할·결과·근거 보기

현재 업무 · Sapie Guardian

금융 고객의 기술 검토부터 첫 유상 계약까지

2026.09 계약 체결 · 구축 진행 중2026.10.07 기준

고객의 예산과 성능 요구에 따라 AI-DLP 단독형과 AI 모델 추가형을 선택할 수 있도록 패키징하고 가격 테이블을 설계했습니다. 금융사 고객에게는 AI-DLP 단독형을 제공했으며, 기술 Q&A·요구사항·견적 조율을 담당했습니다.

고객별 제안과 세일즈킷

민간 고객은 생산성과 정보 유출 위험, 공공 고객은 인증·평가·조달 요건을 중심으로 제안 자료를 나눴습니다. 반복 기술 Q&A도 영업팀이 다시 활용할 수 있게 정리했습니다.

민간·공공 세일즈킷 · 고객 Q&A

패키징과 가격 테이블

패턴·룰 기반 AI-DLP 단독형과 sLLM·RAG·분류 모델을 추가하는 구성을 나눴습니다. 비용과 성능 우선순위에 따라 고객이 선택할 수 있도록 가격 테이블을 설계했습니다.

패키지 구성 · 가격 테이블

기술 검토와 고객 도입

금융사 고객에게 제공한 AI-DLP 단독형은 AI 모델·GPU 없이 패턴과 룰로 판단합니다. 고객 기술 Q&A와 요구사항·견적 협의를 담당했습니다.

기술 Q&A · 요구사항 · 견적 검토

민간·공공 고객에게 다르게 설명한 도입 이유

민간 고객에게는 실제 정보 유출 위험과 사용 통제를, 공공 고객에게는 보안 정책과 데이터 등급을 중심으로 도입 필요성을 설명했습니다.

생성형 AI 정보 유출 사례와 통제 필요성을 설명하는 Guardian 세일즈킷 — **민간 고객용 제안 자료**
생산성을 유지하면서 프롬프트·파일·응답을 통제해야 하는 이유를 정리했습니다.
크게 보기 — 민간 고객용 제안 자료 (새 탭) ↗

N2SF와 데이터 등급에 따른 보안 통제 방향을 설명하는 Guardian 세일즈킷 — **공공 고객용 제안 자료**
공공 보안 정책과 데이터 등급을 기준으로 제품의 도입 맥락을 설명했습니다.
크게 보기 — 공공 고객용 제안 자료 (새 탭) ↗

고객 설명용 세일즈킷 일부입니다. 인증 취득이나 특정 고객의 구축 완료를 증명하는 자료는 아닙니다.

요구사항·산출물 보기

고객명과 가격 금액은 공개하지 않습니다. 패키지 구성, 해당 고객에게 제공한 범위, 추가 개발 요청을 구분했습니다.

제안 자료·패키징·고객 제공 범위
고객 요구	조율·결정	확인된 상태
고객별 도입 판단 기준	민간·공공 제안 메시지를 구분하고 반복 기술 Q&A를 자료화	세일즈킷·Q&A 정리 · 인증 취득 완료 주장 아님
비용 부담을 낮춘 구성	AI 모델·GPU 없이 패턴·룰로 판단하는 AI-DLP 단독형을 패키징하고 가격 테이블 설계	금융사 고객에게 제공한 버전
성능을 우선하는 구성	sLLM·RAG·분류 모델을 추가하는 AI-DLP + AI 구성을 고객 선택지로 제시	패키징·가격 테이블 설계 · 해당 고객에게 제공한 구성은 아님
다수 보안·운영 기능 요청	사용에 필요한 기능을 우선하고 단기 적용과 추가 기간 항목을 분리	우선순위 합의 · 구축 진행 중
부서별 권한·감사 이력	부서 관리자와 권한·정책 변경 이력을 보완하는 방향으로 개발팀과 협의	보완 합의 · 최종 배포·검수 미확인
이미지 민감정보 처리	GPU와 추가 개발이 필요할 것으로 판단해 개발팀에 요청	개발 요청 단계 · 해당 고객에게 미구현·미제공

패키징·가격 테이블·고객 제공 버전·이미지 개발 요청은 2026.10.07 본인 설명 기준입니다. 우선순위·권한·감사 협의는 제공받은 프로젝트 요약 기준이며, 원본 회의록 직접 대조나 구현·검수 완료를 증명하는 자료는 아닙니다. 고객군별 제안 자료와 반복 Q&A 정리는 기존 경력 자료 및 제공 경력기술서에 근거합니다.

경력