01Overview

Codex CLI와 Claude Code CLI를 Windows/PowerShell 환경에서 더 안전하게 사용하기 위한 safety harness. dry-run defaults, prompt artifacts, bounded fix loops, human review 기준을 정리했습니다.

02Context

AI-assisted 작업을 PoC와 demo 제작에 활용할 때, 바로 실행하는 흐름보다 미리보기와 사람 검토가 포함된 안전한 절차가 필요합니다.

03Business Problem

빠른 AI-assisted execution을 유지하면서도, 산출물이 통제되지 않은 자동 수정처럼 보이지 않게 preview-first, bounded loop, human review 기준을 마련해야 했습니다.

04Role Scope

Windows/PowerShell 기반 safety harness의 실행 기준, prompt artifacts, dry-run 기본 흐름, human-reviewed handoff 구조를 정리했습니다.

05Solution Direction

AI-assisted workflow를 preview-first 실행, dry-run defaults, 제한된 fix loop, 사람이 검토하는 handoff로 구성해 PoC 작업에 필요한 통제감을 높였습니다.

06Architecture

Prompt artifact → dry-run preview → bounded fix loop → human review → handoff package.

07Implementation

PowerShell 중심 공개 저장소이며, repo topics에는 ai-safety, human-in-the-loop, local-first, powershell 등이 포함됩니다.

08Demo Scenario

새로운 demo/prototype 작업을 시작할 때, 자동 실행 전에 prompt artifact와 dry-run 결과를 확인하고 제한된 수정 루프를 거쳐 검토 가능한 결과물로 넘깁니다.

09Deliverables

PowerShell safety harness, preview-first execution flow, dry-run defaults, bounded fix loop, human-reviewed handoff structure.

10Impact

공개 저장소를 통해 AI-assisted 작업을 빠르지만 통제 가능한 방식으로 운영하려는 기준을 보여줍니다.

11Risk & Trade-off

안전 절차가 지나치게 무거우면 PoC 속도가 느려질 수 있습니다. 반대로 절차가 없으면 검토와 재현성이 약해집니다. 이 템플릿은 작은 PoC 작업에 맞춘 균형점을 제시합니다.

12Consulting Takeaway

AI-assisted development를 고객-facing 업무에 활용하려면, 단순 생산성보다 검토 가능한 산출물과 handoff 기준을 함께 보여주는 것이 중요합니다.

이 사례의 전체 맥락이 궁금하시면, 이야기 나눠요.
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